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（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，特賣本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精期間限定度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
（中央社記者陳俊華台北2日電）時代力量籍立法委員徐永明今天表示，醫師法規定醫師執行醫療行為必須親自為之，只有山地、離島等可以通訊方式進行，他認為應修法開放高齡、慢性病等患者，也能提供遠距醫療。
衛生福利部醫事司科長呂念慈表示，現在因為老齡化，所以衛福部針對遠距醫療有做檢討，並在搜集資料中，後續要透過修法或授權子法處理來開放遠距醫療，會再進一步檢討。
徐永明與時代力量立委高潞．以用上午在立法院舉行記者一定要買會。徐永明指出，醫師法規定醫師執行醫療行為必須親自為之，只有對山地、離島、偏遠地區或特殊急迫情形，可以通訊方式為之。
徐永明表示，台灣已經邁入高齡化社會，長期照護及醫療需求逐年增加，且老年人口及部分慢性病患者行動能力較低甚至失能，醫師必須親自診察的規定，反而造成病患就醫不便，因此將提修法，讓高齡、慢性病患者等，也能透過遠距通訊方式，接受醫療服務。
台大醫院內科部醫師郭律成表示，有些坐輪椅或是臥床的病患要送到醫院，對家人是種負擔，若醫師可透過遠距醫療，也不用花一、兩小時到病患家中；另外，有些輕症的病人，如果初步透過遠距篩檢，也能舒緩輕症病患到醫學中心的問題。
醫師法第11條規定，醫師非親自診察，不得施行治療、開給方劑或交付診斷書。但在山地、離島、偏僻地區或有特殊、急迫情形，為應醫療需要，得由縣市主管機關指定醫師，以通訊方式詢問病情，為之診察，開給方劑，並囑由衛生醫療機構護理人員、助產人員執行治療。1051202
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